以病人為中心 勾勒AI智慧醫院
無論何種形式的智慧醫療,都應該要從使用者的角度出發,如病患、醫師、護理師、藥師等,才能讓智慧方案發揮最大效益!
回顧COVID-19肆虐全球初期,世界各國政府都深受檢驗試劑不足之苦。在醫療資源有限狀況下,必須從疑似發燒或有呼吸道症狀患者中,找出有肺部感染的病患,並且依照病情輕重給予合適資料,便成為各大醫院的最大挑戰。以本院為例,由於醫師每日要判讀X光影像報告超過百筆,於是在著手成立肺炎小組外,引進長佳智能的肺部X光AI智能輔助判讀系統,藉由該系統協助醫師快速診斷肺炎,能在最短時間內決定病症的輕重緩急。
由於所有到院發燒或有呼吸道症狀患者的X光片影像,都會進入AI系統進行分析,只需2分鐘即可判別正常或異常。該系統會在不正常的肺部X光片中,以紅色標示異常,有助於加快醫療處理速度。當院內遇疑慮個案立即啟動「肺炎小組」,透過手機院內APP系統推播通知,由感染科、胸腔內科醫師攜手合作,立即檢視患者胸部X光片,確認進一步投藥治療或收治隔離病房。
創新科技持續問世下,市面上出現各種形式的智慧醫療服務,以及專為行動設備設計的各種APP。雖然本院發展智慧醫療速度並不快,但也能藉此重新思考智慧醫療的背後含義,以及所要服務的對象為何。我們認為無論何種形式的智慧醫療,都應該要從使用者的角度出發,如針對病患設計的APP或服務,就應該要從病患需求面出發,若是為醫療人員設計的智慧專案,就應該要從醫師、護理師、藥師的角度出發,才能讓智慧方案發揮最大效益。 |